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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2019-08-01 08:11:58 瀏覽次數:1668次
農作物的健康生長離不開土壤水分,能夠有效的監測土壤水分是我們每個人都愿意看到的。而在貴州地區70%以上的耕地是旱田,因此灌溉用水形勢不容樂觀。為了節約水資源,提高水資源利用率,人們開始使用土壤墑情監測站來監測農田水分信息,從而因地制宜,實現灌溉的目的。

土壤墑情監測站以實時灌溉預報來指導灌溉用水,使灌區作物得到適時、適量的灌溉,有利于節約農業用水,滿足現代化農業要求,對實現灌區水資源的可持續利用具有重要意義。土壤墑情監測站的特點在于可對農田土壤墑情實時監測,通過實時快速信息處理技術的支持,動態地、實時地獲取農田土壤墑情信息。
通過土壤墑情監測站建立的土壤墑情服務平臺,主要是通過對當前土壤墑情監測結合作物需水情況得出作物灌溉用水需求量。計算時充分考慮多年降雨信息,避免降雨因素導致水量灌溉過多,造成水資源浪費現象發生。這樣有利于提高農田水分的利用率,科學指導農田灌溉。
降水能否全部滲入到土壤中,取決于降水的強度和土壤的入滲率。不能入滲到土壤中的雨水,很容易就形成了地表徑流,甚至會產生水土流失,既易形成災害,又會損失大量肥沃的表土
神經網絡就是模擬人類思維的第二種方式。在神經網絡模型中,BP網絡是應用最為廣泛的模型之一。BP網絡是一種按照誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,可以學習和存儲許多輸入、輸
節水灌溉在這三個環節中都是有水可節。即降低輸配水損失;在田間降低深層滲漏和株間蒸發;在第三個環節中,提升水分的產出率也是節水。我們可以清楚地看出,要達到真正的節水
土壤墑情監測系統監測出地下水水位,對抗旱救災能夠起到關鍵性的指導作用