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文章來源:土壤墑情監(jiān)測儀 發(fā)布時(shí)間:2020-08-27 00:44:19 瀏覽次數(shù):1288次
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人類思維的第二種方式。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,BP網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用最為廣泛的模型之一。BP網(wǎng)絡(luò)是一種按照誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),可以學(xué)習(xí)和存儲(chǔ)許多輸入、輸出模式的映射關(guān)系,在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。
在傳統(tǒng)的土壤墑情預(yù)測模型中,如果只提供簡單的參數(shù),那么模型則很難得到應(yīng)用,而且許多墑情預(yù)測模型都比較復(fù)雜,在實(shí)際應(yīng)用中很不方便,也存在一定的誤差。因此,可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,對土壤墑情進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測工作。
土壤墑情的主要影響因素包括:氣候、水分、土壤的特性以及農(nóng)作物的生長等,當(dāng)對某一地區(qū)的土壤墑情進(jìn)行預(yù)測時(shí),就要充分考慮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的應(yīng)用,需要對影響土壤墑情的因素進(jìn)行分組或者數(shù)值量化表示,對于普遍的結(jié)果進(jìn)行模型的建立來分析土壤墑情。
對于BP網(wǎng)絡(luò)的算法,由信息的正向傳遞和誤差的反向傳播等兩部分組成。在信息的正向傳遞時(shí),信息從輸入層到隱含層進(jìn)行計(jì)算,最終傳遞到輸出層,其神經(jīng)元的狀態(tài)只對下一層的神經(jīng)元狀態(tài)起作用。那么,如果輸出的數(shù)據(jù)不理想,就開始對輸出層的誤差數(shù)值進(jìn)行計(jì)算,接下來進(jìn)行反向傳播,從而利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),將誤差反向傳播回各層的神經(jīng)元中,最終得到精準(zhǔn)的數(shù)值。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法在土壤墑情的預(yù)測上有重要的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自主學(xué)習(xí)的優(yōu)勢,可以自主的建立輸入?yún)?shù)和具有可調(diào)層數(shù)的BP網(wǎng)絡(luò)模型,這種自主學(xué)習(xí)的功能還對預(yù)測有重要的意義,因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在土壤墑情的預(yù)測中可以廣泛的應(yīng)用。此外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所使用到的參數(shù)在目標(biāo)區(qū)域都很容易得到,在一定程度上方便了對土壤墑情的預(yù)測。

快速、準(zhǔn)確地獲得土壤含水量信息對農(nóng)業(yè)、水文地質(zhì)、工程地質(zhì)和環(huán)境科學(xué)都具有十分重要的意義.作為中尺度的非侵入型的探測土壤含水量的方法,探地雷達(dá)方法受到越來越多的重視
土壤墑情信息的精確采集是進(jìn)行農(nóng)田節(jié)水灌溉、最優(yōu)調(diào)控的根本和保證。
土壤墑情監(jiān)測站是一種可以自動(dòng)檢測土壤墑情的儀器。它主要針對土壤水分含量和土壤溫度進(jìn)行監(jiān)測,通過水分傳感器和溫度傳感器測量土壤的體積含水量(VWC)和溫度值。
土壤墑情速測儀是最適合進(jìn)行土壤墑情監(jiān)測的設(shè)備,它是一種專門用于測量土壤墑情的科學(xué)儀器。